Bild hochladen, um Farben zu reduzieren
Akzeptierte Formate: JPG, PNG, WEBP, BMP, GIF (nicht animiert)
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Farbquantisierung reduziert ein Bild auf einen kleinen Satz von Farben, während es dem Original so nah wie möglich bleibt. Image Machine erledigt das vollständig in Ihrem Browser mit Median-Cut, dem klassischen Algorithmus hinter GIF- und PNG-Paletten. Anstatt jeden Kanal auf ein festes Raster einzurasten, untersucht Median-Cut die Farben, die tatsächlich in Ihrem Bild vorhanden sind: Es gruppiert sie im dreidimensionalen Farbraum, teilt wiederholt die am weitesten verbreitete Gruppe in zwei Hälften, bis es die Anzahl der gewünschten Farben hat, und malt dann jede Gruppe mit ihrer Durchschnittsfarbe. Da die Palette aus dem Bild selbst aufgebaut wird, bewahrt das Ergebnis die eigenen Farbtöne des Fotos und sieht sauber und flach statt gedithert oder gebändert aus. Ein einzelner Regler legt die Palettengröße fest, von einem kühnen Zweifarbenposter bis zu einer subtilen 64-Farben-Reduktion, die kaum vom Original zu unterscheiden ist. Weniger Farben bedeuten einen stärkeren grafischen, Retro- oder Pixelart-Look — und eine kleinere Datei, weshalb Farbreduktion der erste Schritt bei der Optimierung eines PNGs oder GIFs ist. Alles läuft lokal: Ihr Bild wird niemals hochgeladen, es gibt keine Anmeldung und kein Wasserzeichen.
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Häufig gestellte Fragen
Was ist Farbquantisierung?
Farbquantisierung ist der Prozess der Reduzierung der Anzahl der verschiedenen Farben in einem Bild. Ein Foto kann Zehntausende von Farben enthalten; Quantisierung wählt eine kleine repräsentative Palette — zum Beispiel 16 oder 32 Farben — und bildet jeden Pixel auf den nächstliegenden ab. So speichern GIF- und 8-Bit-PNG-Bilder ihre Farben, und es wird verwendet, um Poster- und Pixelart-Looks zu erstellen, Grafiken für den Siebdruck vorzubereiten und Bilddateien zu verkleinern.
Wie unterscheidet sich das von Posterisieren und Dithering?
Alle drei reduzieren Farben, aber auf unterschiedliche Weisen. Posterisieren rastet jeden Rot-, Grün- und Blaukanal auf ein gleichmäßig verteiltes Raster ein, sodass die Palette im Voraus festgelegt ist und von den realen Farben des Fotos abweichen kann. Dithering verwendet ebenfalls eine vorgegebene Palette, streut aber den Rundungsfehler auf benachbarte Pixel, um zusätzliche Töne vorzutäuschen, was eine körnige, punktierte Textur ergibt. Farbquantisierung baut stattdessen eine adaptive Palette aus den Farben auf, die tatsächlich in Ihrem Bild vorhanden sind, und füllt jeden Bereich flach, sodass es die eigenen Farbtöne des Bildes mit sauberen, festen Farbbereichen beibehält.
Wie viele Farben sollte ich wählen?
Das hängt vom gewünschten Look ab. Zwei bis acht Farben ergeben einen kühnen, grafischen Poster- oder Siebdruckstil. Sechzehn bis zweiunddreißig Farben halten ein Foto klar erkennbar, während es noch flach und stilisiert aussieht, was der Sweet Spot für die meisten Bilder ist. Bis zu vierundsechzig Farben ergeben eine sanfte Reduktion, die kaum vom Original zu unterscheiden ist, aber die Datei noch verkleinert. Weniger Farben bedeuten immer einen kleineren Download.
Wird mein Bild irgendwo hochgeladen?
Nein. Die Quantisierung läuft vollständig in Ihrem Browser auf dem HTML-Canvas, sodass Ihr Bild Ihr Gerät nicht verlässt und das Tool offline funktioniert, sobald die Seite geladen ist. Der Median-Cut-Algorithmus liest die Farben Ihres Bildes, baut die Palette auf, bildet die Pixel ab und exportiert das Ergebnis als PNG — kein Upload, keine Anmeldung und kein Wasserzeichen.