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Comprobador de similitud de imágenes — Hash perceptual (pHash, dHash, aHash) y detector de duplicados
Genera una huella de cualquier imagen con hashes perceptuales y compara dos imágenes para ver cuánto se parecen: detecta duplicados, copias redimensionadas o versiones recomprimidas. Calcula aHash, dHash y pHash con una puntuación de similitud por distancia de Hamming, todo en tu navegador. No se sube nada.
Sube la imagen A para generar su huella y añade la imagen B para medir cuánto se parecen. Se leen localmente, nunca se suben.
Toma la huella digital de una imagen con hashes perceptuales y compara dos imágenes para ver cuán similares son — detectando duplicados, copias redimensionadas y versiones recomprimidas que una comprobación byte a byte pasaría por alto. Calcula aHash, dHash y pHash y reporta una puntuación de similitud de distancia de Hamming, íntegramente en tu navegador sin nada subido.
Cómo funciona
Elige una herramienta
Elige entre 120+ herramientas para redimensionar, convertir, comprimir o mejorar tu imagen.
Sube y edita
Arrastra y suelta tu imagen y ajusta la configuración. Permanece en tu dispositivo.
Descarga
Guarda tu resultado al instante: sin marca de agua y sin necesidad de registro.
¿Por qué Image Machine?
Tus archivos nunca salen de tu dispositivo
Todo el procesamiento se realiza localmente en tu navegador. Tus imágenes nunca se suben a un servidor.
Completamente gratis
Todas las herramientas son gratuitas, sin límites, sin marcas de agua y sin costes ocultos.
Increíblemente rápido
Sin esperas de subida: tus imágenes se procesan al instante en tu propio dispositivo.
Calidad profesional
Resultados perfectos hasta el último píxel, con control total sobre el formato, el tamaño y la calidad.
Preguntas frecuentes
¿Cómo compruebo si dos imágenes son duplicados?
Carga ambas imágenes y la herramienta calcula un hash perceptual para cada una, luego mide la distancia de Hamming entre ellas. Una distancia pequeña significa que las imágenes son visualmente iguales — incluso si una fue redimensionada o guardada de nuevo — mientras que una distancia grande significa que difieren.
¿Cuál es la diferencia entre aHash, dHash y pHash?
aHash (promedio) es el más simple y rápido, dHash (diferencia/gradiente) es robusto ante cambios de brillo, y pHash (perceptual, basado en DCT) es el más preciso ante la compresión y las ediciones menores. Comparar los tres da un veredicto bien fundamentado.
¿Puede detectar una copia redimensionada o recomprimida?
Sí. Ese es el punto del hashing perceptual: captura la estructura general de una imagen, así que una miniatura, un JPEG recodificado o una copia ligeramente editada aún se hashea cerca del original.
¿En qué se diferencia de una diferencia de píxeles?
Una diferencia de píxeles requiere dimensiones idénticas y señala cualquier cambio exacto. La similitud perceptual tolera el redimensionamiento y la compresión y responde una pregunta diferente — ¿estas parecen la misma imagen? — en lugar de ¿son idénticas byte a byte?