上傳圖片以偵測其邊緣
接受格式：JPG、PNG、WEBP、BMP、GIF（非動畫）
貼上 (Ctrl/⌘+V) 或拖放圖片 — 或從網址匯入
邊緣檢測（Edge Detection）在圖像中找出邊界——形狀的輪廓、一個物體與另一個物體相遇的線條、表面的紋理——並只保留這些，丟棄圖片的其餘部分。Image Machine 完全在瀏覽器中使用 Sobel 算子進行這項操作，這是 Photoshop 和 GIMP 內建的相同經典「查找邊緣」濾鏡。對每個像素，它測量亮度變化的速度和強度；平坦的區域淡化到背景，而邊緣亮起，將照片變成線條畫。兩個滑桿塑造結果：「靈敏度」決定一個變化必須多強才能算作邊緣——調高以追蹤細節和紋理，調低以只保留最粗的輪廓——「閾值」通過隱藏最微弱的邊緣來清理結果，這是去除斑點和雜訊的最快方式。你可以將邊緣渲染為「素描」（暗線條在白色背景上，如鉛筆畫或上色頁）或「發光」（亮線條在黑色背景上，霓虹或技術藍圖風格），並且可以選擇純灰色或用照片原始顏色著色。所有操作均在本地執行：圖片不會被上傳，無需登入，無浮水印。
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常見問題
邊緣檢測用於什麼？
邊緣檢測是將照片轉換為線稿的起點：要上色的素描、用於乙烯基裁切或刺繡檔案的輪廓、上色書頁，或用於海報或 T 恤的風格化圖形。它也是有用的分析工具——單獨顯示圖像的結構和輪廓，便於發現形狀、檢查標誌的輪廓或為描繪成向量準備圖像。由於它丟棄填充只保留線條，結果是乾淨、高對比的畫作。
靈敏度和閾值滑桿有什麼作用？
靈敏度設定一個亮度變化必須多強才能被繪製為邊緣。高值追蹤細節和紋理——每條皺紋、頭髮和圖案——低值只保留最粗的輪廓。閾值然後隱藏低於截止值的最微弱邊緣，這是消除高靈敏度可能引入的斑點和雜訊的最乾淨方式。兩者結合讓你從細膩、詳細的追蹤到幾條乾淨、自信的線條之間自由調整。
「素描」和「發光」風格有什麼區別？
它們以兩種方式顯示相同的邊緣。「素描」以暗線條在白色背景上繪製邊緣，看起來像鉛筆畫或上色頁，在紙上列印效果很好。「發光」以亮線條在黑色背景上繪製邊緣，產生霓虹、X 光或技術藍圖效果，在螢幕上很突出。你也可以開啟「顏色」，用照片原始顏色而非純灰色為邊緣著色，產生彩色鉛筆或彩色霓虹效果。
圖片會上傳到任何地方嗎？
不會。邊緣檢測完全在 HTML canvas 上在瀏覽器中執行，因此圖片不會離開你的裝置，且頁面載入後可離線使用。Sobel 濾鏡讀取圖像的亮度，繪製邊緣圖，並匯出為 PNG——無需上傳，無需登入，無浮水印。