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图像相似度检测器 — 感知哈希（pHash、dHash、aHash）与重复图像查找
用感知哈希为图像生成指纹，并比较两张图像的相似程度 — 检测重复、缩放副本或重新压缩的版本。计算 aHash、dHash 和 pHash，并给出基于汉明距离的相似度评分，全部在您的浏览器中完成。不会上传任何内容。
上传图像 A 生成指纹，再添加图像 B 测量相似度。仅在本地读取，绝不上传。
用感知哈希为图像生成指纹，并比较两张图像看它们有多相似——检测出逐字节校验会漏掉的重复图、缩放副本和重新压缩的版本。它会计算 aHash、dHash 和 pHash，并报告一个基于汉明距离的相似度得分，完全在你的浏览器中运行，不上传任何内容。
使用方法
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所有处理都在您的浏览器本地完成，您的图像绝不会上传到服务器。
完全免费
每款工具都免费，没有使用限制、没有水印，也没有任何隐藏费用。
极速处理
无需等待上传 — 您的图像在自己的设备上即时处理完成。
专业品质
像素级精准的输出，可完全掌控格式、尺寸和质量。
常见问题
如何检查两张图像是否为重复？
载入两张图像，本工具会为各自计算一个感知哈希，然后测量它们之间的汉明距离。距离小意味着两张图像在视觉上相同——即便其中一张被缩放或重新保存过——而距离大则意味着它们不同。
aHash、dHash 和 pHash 有什么区别？
aHash（平均哈希）最简单也最快，dHash（差值/梯度哈希）对亮度变化更稳健，而 pHash（基于 DCT 的感知哈希）在对抗压缩和细微修改方面最为准确。三者一起比较能给出全面的判断。
它能识别出缩放或重新压缩的副本吗？
可以。这正是感知哈希的意义所在：它捕捉的是图像的整体结构，因此一张缩略图、一个重新编码的 JPEG，或一份略经修改的副本，哈希值仍然会接近原图。
这与逐像素差异比较有何不同？
逐像素差异要求尺寸完全相同，并会标记出任何精确的改动。感知相似度则容忍缩放和压缩，回答的是另一个问题——它们看起来像不像同一张图像？——而非它们是否逐字节完全相同？