Về Trang chủ
Image Similarity Checker — Perceptual Hash (pHash, dHash, aHash) & Duplicate Detector
Fingerprint any image with perceptual hashes and compare two images to see how similar they are — detect duplicates, resized copies, or re-compressed versions. Computes aHash, dHash, and pHash with a Hamming-distance similarity score, entirely in your browser. Nothing is uploaded.
Upload image A to fingerprint it, then add image B to measure how similar they are. Read locally, never uploaded.
Lấy dấu vân tay của một ảnh bằng các hash cảm nhận và so sánh hai ảnh để xem chúng giống nhau đến đâu — phát hiện các bản trùng lặp, bản sao đã chỉnh kích thước, và phiên bản đã nén lại mà một sự kiểm tra từng byte sẽ bỏ sót. Nó tính aHash, dHash, và pHash và báo cáo một điểm tương đồng theo khoảng cách Hamming, hoàn toàn trong trình duyệt của bạn với không gì được tải lên.
Cách Hoạt Động
Chọn một công cụ
Chọn từ 120+ công cụ để thay đổi kích thước, chuyển đổi, nén hoặc nâng cao hình ảnh của bạn.
Tải lên và chỉnh sửa
Kéo và thả hình ảnh của bạn rồi điều chỉnh các cài đặt. Nó vẫn ở trên thiết bị của bạn.
Tải xuống
Lưu kết quả của bạn ngay lập tức — không hình mờ, không cần đăng ký.
Tại sao chọn Image Machine?
Tệp của bạn không bao giờ rời khỏi thiết bị
Mọi xử lý đều diễn ra cục bộ trong trình duyệt của bạn. Hình ảnh của bạn không bao giờ được tải lên máy chủ.
Hoàn toàn miễn phí
Mọi công cụ đều miễn phí — không giới hạn, không hình mờ và không chi phí ẩn.
Nhanh như chớp
Không phải chờ tải lên — hình ảnh của bạn được xử lý tức thì ngay trên thiết bị của bạn.
Chất lượng chuyên nghiệp
Kết quả hoàn hảo đến từng pixel với toàn quyền kiểm soát định dạng, kích thước và chất lượng.
Câu Hỏi Thường Gặp
Làm sao kiểm tra hai ảnh có trùng lặp hay không?
Nạp cả hai ảnh và công cụ tính một hash cảm nhận cho mỗi cái, rồi đo khoảng cách Hamming giữa chúng. Một khoảng cách nhỏ nghĩa là các ảnh giống nhau về mặt thị giác — ngay cả khi một cái đã được chỉnh kích thước hay lưu lại — còn một khoảng cách lớn nghĩa là chúng khác nhau.
Khác biệt giữa aHash, dHash, và pHash là gì?
aHash (trung bình) là đơn giản và nhanh nhất, dHash (chênh lệch/gradient) bền vững trước các dịch chuyển độ sáng, và pHash (cảm nhận, dựa trên DCT) chính xác nhất trước sự nén và các chỉnh sửa nhỏ. So sánh cả ba cho một phán quyết toàn diện.
Nó có bắt được một bản sao đã chỉnh kích thước hay nén lại không?
Có. Đó chính là mục đích của hash cảm nhận: nó nắm bắt cấu trúc tổng thể của một ảnh, nên một ảnh thu nhỏ, một JPEG đã mã hóa lại, hay một bản sao chỉnh sửa nhẹ vẫn hash gần với bản gốc.
Việc này khác một phép so sánh điểm ảnh (pixel diff) như thế nào?
Một pixel diff đòi hỏi kích thước giống hệt nhau và đánh dấu bất kỳ thay đổi chính xác nào. Tương đồng cảm nhận chấp nhận sự chỉnh kích thước và nén và trả lời một câu hỏi khác — những cái này có trông giống cùng một ảnh không? — thay vì chúng có giống hệt nhau từng byte không?