Back to Home
Image Similarity Checker — Perceptual Hash (pHash, dHash, aHash) & Duplicate Detector
Fingerprint any image with perceptual hashes and compare two images to see how similar they are — detect duplicates, resized copies, or re-compressed versions. Computes aHash, dHash, and pHash with a Hamming-distance similarity score, entirely in your browser. Nothing is uploaded.
Upload image A to fingerprint it, then add image B to measure how similar they are. Read locally, never uploaded.
Fingerprint ภาพด้วย perceptual hash และเปรียบเทียบสองภาพเพื่อดูว่าเหมือนกันแค่ไหน ตรวจจับ duplicate, สำเนาที่ resize และเวอร์ชันที่ re-compress ที่การตรวจสอบ byte-for-byte จะพลาด คำนวณ aHash, dHash และ pHash และรายงาน Hamming-distance similarity score ทั้งหมดในเบราว์เซอร์ ไม่มีการอัปโหลด
วิธีใช้งาน
เลือกเครื่องมือ
เลือกจากเครื่องมือกว่า 120+ รายการเพื่อปรับขนาด แปลง บีบอัด หรือปรับแต่งรูปภาพของคุณ
อัปโหลดและแก้ไข
ลากและวางรูปภาพของคุณแล้วปรับการตั้งค่า ไฟล์จะยังคงอยู่บนอุปกรณ์ของคุณ
ดาวน์โหลด
บันทึกผลลัพธ์ของคุณได้ทันที — ไม่มีลายน้ำ ไม่ต้องสมัครสมาชิก
ทำไมต้อง Image Machine?
ไฟล์ของคุณไม่เคยออกจากอุปกรณ์
การประมวลผลทั้งหมดทำงานในเครื่องบนเบราว์เซอร์ของคุณ รูปภาพของคุณจะไม่ถูกอัปโหลดไปยังเซิร์ฟเวอร์เลย
ฟรีอย่างสมบูรณ์
ทุกเครื่องมือใช้งานได้ฟรี ไม่มีข้อจำกัด ไม่มีลายน้ำ และไม่มีค่าใช้จ่ายแอบแฝง
รวดเร็วทันใจ
ไม่ต้องรอการอัปโหลด — รูปภาพของคุณถูกประมวลผลทันทีบนอุปกรณ์ของคุณเอง
คุณภาพระดับมืออาชีพ
ผลลัพธ์คมชัดระดับพิกเซล พร้อมการควบคุมรูปแบบ ขนาด และคุณภาพได้อย่างเต็มที่
คำถามที่พบบ่อย
จะตรวจสอบว่าสองภาพเป็น duplicate ไหม?
โหลดทั้งสองภาพและเครื่องมือคำนวณ perceptual hash สำหรับแต่ละตัว จากนั้นวัด Hamming distance ระหว่างกัน distance เล็กหมายความว่าภาพ visually เหมือนกัน แม้ภาพหนึ่งถูก resize หรือ re-save ในขณะที่ distance ใหญ่หมายความว่าแตกต่างกัน
ความต่างระหว่าง aHash, dHash และ pHash คืออะไร?
aHash (average) ง่ายที่สุดและเร็วที่สุด dHash (difference/gradient) แข็งแกร่งต่อ brightness shift และ pHash (perceptual, DCT-based) แม่นยำที่สุดต่อ compression และการแก้ไขเล็กน้อย การเปรียบเทียบทั้งสามให้คำตัดสินที่ครอบคลุม
ตรวจจับสำเนาที่ resize หรือ re-compressed ได้ไหม?
ใช่ นั่นคือจุดประสงค์ของ perceptual hashing จับโครงสร้างโดยรวมของภาพ ดังนั้น thumbnail, JPEG ที่ re-encode หรือสำเนาที่แก้ไขเล็กน้อยยังคง hash ใกล้กับต้นฉบับ
ต่างจาก pixel diff อย่างไร?
Pixel diff ต้องการ dimension เหมือนกันและ flag การเปลี่ยนแปลงแม่นยำใดก็ตาม Perceptual similarity ทนต่อการ resize และ compression และตอบคำถามต่างกัน ภาพเหล่านี้ดูเหมือนกันไหม แทนที่จะ byte-identical ไหม?