อัปโหลดรูปภาพเพื่อลดจำนวนสี
Accepted formats: JPG, PNG, WEBP, BMP, GIF (non-animated)
วางรูปภาพ (Ctrl/⌘+V) หรือลากวาง — หรือดึงจาก URL
Color quantization ลดภาพเหลือสีชุดเล็กในขณะที่รักษาให้ใกล้เคียงต้นฉบับมากที่สุด Image Machine ทำในเบราว์เซอร์ด้วย median-cut อัลกอริทึมคลาสสิกเบื้องหลัง GIF และ PNG palettes แทนที่จะ snap แต่ละ channel ไปยัง grid ที่กำหนด median-cut ศึกษาสีที่อยู่จริงในภาพ จัดกลุ่มใน 3D color space แบ่งกลุ่มที่กระจายมากที่สุดซ้ำๆ ครึ่งจนได้จำนวนสีที่ขอ จากนั้นทาสีแต่ละกลุ่มด้วยสีเฉลี่ย เนื่องจาก palette สร้างจากภาพเอง ผลลัพธ์รักษา hue ของภาพและดูสะอาดและแบนแทนที่จะ dithered หรือมี band ตัวเลื่อนเดียวตั้งขนาด palette ตั้งแต่โปสเตอร์สองสีตัวหนาถึงการลดสี 64 สีที่ subtle ซึ่งแยกยากจากต้นฉบับ สีน้อยหมายถึง graphic, retro หรือ pixel-art ที่แรงกว่าและไฟล์เล็กกว่า ซึ่งเป็นเหตุผลที่การลดสีคือขั้นตอนแรกในการ optimize PNG หรือ GIF ทุกอย่างทำในเครื่อง ภาพไม่ถูกอัปโหลด ไม่มีลายน้ำ
วิธีใช้งาน
เลือกเครื่องมือ
เลือกจากเครื่องมือกว่า 120+ รายการเพื่อปรับขนาด แปลง บีบอัด หรือปรับแต่งรูปภาพของคุณ
อัปโหลดและแก้ไข
ลากและวางรูปภาพของคุณแล้วปรับการตั้งค่า ไฟล์จะยังคงอยู่บนอุปกรณ์ของคุณ
ดาวน์โหลด
บันทึกผลลัพธ์ของคุณได้ทันที — ไม่มีลายน้ำ ไม่ต้องสมัครสมาชิก
ทำไมต้อง Image Machine?
ไฟล์ของคุณไม่เคยออกจากอุปกรณ์
การประมวลผลทั้งหมดทำงานในเครื่องบนเบราว์เซอร์ของคุณ รูปภาพของคุณจะไม่ถูกอัปโหลดไปยังเซิร์ฟเวอร์เลย
ฟรีอย่างสมบูรณ์
ทุกเครื่องมือใช้งานได้ฟรี ไม่มีข้อจำกัด ไม่มีลายน้ำ และไม่มีค่าใช้จ่ายแอบแฝง
รวดเร็วทันใจ
ไม่ต้องรอการอัปโหลด — รูปภาพของคุณถูกประมวลผลทันทีบนอุปกรณ์ของคุณเอง
คุณภาพระดับมืออาชีพ
ผลลัพธ์คมชัดระดับพิกเซล พร้อมการควบคุมรูปแบบ ขนาด และคุณภาพได้อย่างเต็มที่
คำถามที่พบบ่อย
Color quantization คืออะไร?
Color quantization คือกระบวนการลดจำนวนสีที่แตกต่างในภาพ ภาพถ่ายอาจมีสีหลายหมื่นสี quantization เลือก palette ตัวแทนขนาดเล็ก เช่น 16 หรือ 32 สี และ remap ทุกพิกเซลไปยังที่ใกล้ที่สุด นั่นคือวิธีที่ GIF และ PNG 8-bit เก็บสี และใช้สร้างลุค poster และ pixel-art เตรียม graphic สำหรับ screen printing และลดขนาดไฟล์
ต่างจาก Posterize และ Dithering อย่างไร?
ทั้งสามลดสี แต่ต่างกัน Posterize snap แต่ละ channel สีแดง เขียว และน้ำเงินไปยัง grid ที่เว้นสม่ำเสมอ palette จึงกำหนดล่วงหน้าและอาจ drift จากสีจริงของภาพ Dithering ใช้ palette ที่กำหนดไว้ล่วงหน้าด้วยแต่กระจาย rounding error ไปยังพิกเซลใกล้เคียงเพื่อเลียนแบบเฉดสีพิเศษ ให้ texture เม็ด stippled Color Quantize แทนสร้าง palette adaptive จากสีที่อยู่จริงในภาพและเติมแต่ละพื้นที่แบน จึงรักษา hue ของภาพด้วยพื้นที่สีแบนสะอาด
ควรเลือกกี่สี?
ขึ้นอยู่กับลุคที่ต้องการ สองถึงแปดสีให้โปสเตอร์ตัวหนา กราฟิก หรือสไตล์ screen-print สิบหกถึงสามสิบสองสีรักษาภาพให้จำได้อย่างชัดเจนในขณะที่ยังดู flat และมีสไตล์ จุดที่เหมาะสำหรับภาพส่วนใหญ่ ถึงหกสิบสี่ให้การลดที่นุ่มนวลซึ่งแยกยากจากต้นฉบับแต่ยังลดไฟล์ สีน้อยหมายถึง download เล็กกว่าเสมอ
ภาพถูกอัปโหลดไหม?
ไม่ quantization ทำในเบราว์เซอร์ทั้งหมดบน HTML canvas ภาพไม่เคยออกจากอุปกรณ์และเครื่องมือใช้งานออฟไลน์ได้เมื่อโหลดหน้า อัลกอริทึม median-cut อ่านสีของภาพ สร้าง palette, remap พิกเซล และส่งออกผลลัพธ์เป็น PNG ไม่มีการอัปโหลด ไม่มีลายน้ำ