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Image Similarity Checker — Perceptual Hash (pHash, dHash, aHash) & Duplicate Detector
Fingerprint any image with perceptual hashes and compare two images to see how similar they are — detect duplicates, resized copies, or re-compressed versions. Computes aHash, dHash, and pHash with a Hamming-distance similarity score, entirely in your browser. Nothing is uploaded.
Upload image A to fingerprint it, then add image B to measure how similar they are. Read locally, never uploaded.
Calcule a impressão digital de uma imagem com hashes percetivos e compare duas imagens para ver quão semelhantes são — detetando duplicados, cópias redimensionadas e versões recomprimidas que uma verificação byte a byte não conseguiria. Calcula aHash, dHash e pHash e reporta uma pontuação de similaridade de distância de Hamming, inteiramente no seu browser sem nada enviado.
Como Funciona
Escolha uma ferramenta
Escolha entre 120+ ferramentas para redimensionar, converter, comprimir ou melhorar a sua imagem.
Carregar e editar
Arraste e largue a sua imagem e ajuste as definições. Permanece no seu dispositivo.
Transferir
Guarde o seu resultado instantaneamente — sem marca de água, sem necessidade de registo.
Porquê o Image Machine?
Os seus ficheiros nunca saem do seu dispositivo
Todo o processamento é executado localmente no seu navegador. As suas imagens nunca são carregadas para um servidor.
Completamente gratuito
Todas as ferramentas são gratuitas, sem limites, sem marcas de água e sem custos ocultos.
Extremamente rápido
Sem espera de carregamento — as suas imagens são processadas instantaneamente no seu próprio dispositivo.
Qualidade profissional
Resultados com perfeição ao pixel e controlo total sobre o formato, o tamanho e a qualidade.
Perguntas Frequentes
Como verifico se duas imagens são duplicados?
Carregue ambas as imagens e a ferramenta calcula um hash percetivo para cada uma, depois mede a distância de Hamming entre elas. Uma distância pequena significa que as imagens são visualmente iguais — mesmo que uma tenha sido redimensionada ou re-guardada — enquanto uma distância grande significa que diferem.
Qual é a diferença entre aHash, dHash e pHash?
aHash (média) é o mais simples e rápido, dHash (diferença/gradiente) é robusto a mudanças de brilho, e pHash (percetivo, baseado em DCT) é o mais preciso contra compressão e edições menores. Comparar os três dá um veredicto bem fundamentado.
Consegue detetar uma cópia redimensionada ou recomprimida?
Sim. Esse é o ponto do hashing percetivo: captura a estrutura geral de uma imagem, por isso uma miniatura, um JPEG recodificado ou uma cópia ligeiramente editada ainda tem um hash próximo do original.
Como é isto diferente de um diff de pixels?
Um diff de pixels requer dimensões idênticas e assinala qualquer mudança exata. A similaridade percetiva tolera redimensionamento e compressão e responde a uma pergunta diferente — estas parecem ser a mesma imagem? — em vez de são byte a byte idênticas?