Carica un'immagine per ridurne i colori
Formati accettati: JPG, PNG, WEBP, BMP, GIF (non animati)
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La quantizzazione del colore riduce un'immagine a un piccolo insieme di colori mantenendola il più vicino possibile all'originale. Image Machine lo fa interamente nel browser con il median-cut, il classico algoritmo alla base delle tavolozze GIF e PNG. Invece di far scattare ogni canale su una griglia fissa, il median-cut studia i colori effettivamente presenti nella tua immagine: li raggruppa nello spazio colore tridimensionale, suddividendo ripetutamente il gruppo più disperso a metà fino ad avere il numero di colori richiesto, poi dipinge ogni gruppo con il suo colore medio. Poiché la tavolozza è costruita dall'immagine stessa, il risultato mantiene le tinte proprie della foto e appare pulito e piatto invece che dithered o a bande. Un singolo cursore imposta la dimensione della tavolozza, da un audace poster a due colori fino a una riduzione sottile a 64 colori difficile da distinguere dall'originale. Meno colori significano un look grafico, retro o pixel art più forte — e un file più piccolo, ecco perché la riduzione del colore è il primo passo nell'ottimizzazione di un PNG o GIF. Tutto gira in locale: l'immagine non viene mai caricata, senza registrazione e senza watermark.
Come funziona
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Domande frequenti
Cos'è la quantizzazione del colore?
La quantizzazione del colore è il processo di riduzione del numero di colori distinti in un'immagine. Una foto può contenere decine di migliaia di colori; la quantizzazione sceglie una piccola tavolozza rappresentativa — diciamo 16 o 32 colori — e rimappa ogni pixel al più vicino. È come le immagini GIF e PNG a 8 bit memorizzano i colori, e viene usata per creare look poster e pixel art, preparare grafica per la serigrafia e ridurre le dimensioni dei file immagine.
In cosa differisce da Posterizza e Dithering?
Tutti e tre riducono i colori, ma in modi diversi. Posterizza fa scattare ogni canale rosso, verde e blu su una griglia equidistante, quindi la tavolozza è fissa in anticipo e può discostarsi dai colori reali della foto. Il Dithering usa anche una tavolozza preimpostata ma disperde l'errore di arrotondamento nei pixel vicini per simulare sfumature aggiuntive, dando una texture granulosa e puntinata. La Quantizzazione colore costruisce invece una tavolozza adattiva dai colori effettivamente presenti nella tua immagine e riempie ogni regione in modo piatto, mantenendo le tinte proprie della foto con aree di colore pulite e solide.
Quanti colori dovrei scegliere?
Dipende dal look che vuoi. Da due a otto colori danno uno stile audace di poster grafico o serigrafia. Da sedici a trentadue colori mantengono una foto chiaramente riconoscibile ma ancora piatta e stilizzata, che è il punto ottimale per la maggior parte delle immagini. Fino a sessantaquattro colori dà una riduzione delicata difficile da distinguere dall'originale ma che riduce comunque il file. Meno colori significa sempre un download più piccolo.
L'immagine viene caricata da qualche parte?
No. La quantizzazione gira interamente nel browser sull'HTML canvas, quindi l'immagine non lascia mai il tuo dispositivo e lo strumento funziona offline dopo il caricamento della pagina. L'algoritmo median-cut legge i colori dell'immagine, costruisce la tavolozza, rimappa i pixel ed esporta il risultato come PNG — nessun caricamento, nessuna registrazione e nessun watermark.