Effets
Choisissez un outil pour commencer
Des effets IA qui tournent sur votre appareil
Les transformations lourdes sont ici : détacher un sujet de son arrière-plan, agrandir une petite image sans la réduire en bouillie, et le flou et la pixellisation qui servent à masquer visages, plaques d'immatriculation et numéros de compte. Le détourage et l'agrandissement font tourner de vrais réseaux de neurones, et ils les font tourner sur votre machine via WebAssembly et WebGL plutôt que sur un serveur, ce qui est tout l'enjeu quand l'image est le scan d'un passeport ou une photo de produit non encore annoncé. Au premier usage, un modèle télécharge ses poids une fois et les met en cache ; ensuite il fonctionne hors ligne.
Questions fréquentes
Comment le détourage marche-t-il sans envoyer ma photo ?
Le modèle de segmentation lui-même est téléchargé dans votre navigateur et exécuté là. Votre image lui est passée en mémoire, le modèle renvoie un masque de ce qu'il considère comme le premier plan, et ce masque produit un PNG transparent. La photo ne voyage nulle part, d'où les quelques secondes du premier passage pour récupérer le modèle et la rapidité des suivants.
L'agrandissement est-il vraiment de l'IA ou juste de l'interpolation ?
C'est un vrai réseau de super-résolution, pas un étirement bicubique. Il a appris à quoi ressemblent les contours, les cheveux et les textures à plus haute résolution, et reconstruit des détails plausibles au lieu de lisser entre les pixels existants. Il ne peut pas inventer une information jamais captée : une vignette très compressée s'améliore mais ne devient pas une photo nette.
Pour masquer un visage, flou ou pixellisation ?
La pixellisation est plus sûre. Un flou gaussien est une opération mathématique réversible, et avec assez de contexte un flou léger peut être partiellement annulé. La pixellisation, elle, jette les pixels en les moyennant par blocs. Pour tout ce qui est sensible, prenez une pixellisation à gros blocs, ou l'outil dédié de floutage de visages qui gère la détection pour vous.
Pourquoi le premier passage est-il plus lent ?
Parce que les poids du modèle doivent être récupérés une fois, soit des dizaines de mégaoctets selon l'outil. Le navigateur les met en cache : le deuxième usage et tous les suivants démarrent immédiatement et fonctionnent sans connexion. Le temps de traitement dépend ensuite de votre processeur ou de votre carte graphique et de la taille de l'image.
Puis-je utiliser les résultats commercialement ?
Oui. Les outils n'ajoutent aucun filigrane et ne revendiquent aucun droit sur ce que vous produisez. Ce que vous aviez le droit de faire avec l'image d'origine, vous pouvez le faire avec la version modifiée. Il n'y a pas de compte, donc rien qui relie une sortie à vous.