Powrót do Strony Głównej
Image Similarity Checker — Perceptual Hash (pHash, dHash, aHash) & Duplicate Detector
Fingerprint any image with perceptual hashes and compare two images to see how similar they are — detect duplicates, resized copies, or re-compressed versions. Computes aHash, dHash, and pHash with a Hamming-distance similarity score, entirely in your browser. Nothing is uploaded.
Upload image A to fingerprint it, then add image B to measure how similar they are. Read locally, never uploaded.
Stwórz odcisk obrazu za pomocą hashy percepcyjnych i porównaj dwa obrazy, aby zobaczyć, jak bardzo są podobne — wykrywając duplikaty, przeskalowane kopie i ponownie skompresowane wersje, które kontrola bajt po bajcie by przeoczyła. Narzędzie oblicza aHash, dHash i pHash oraz podaje wynik podobieństwa na podstawie odległości Hamminga, w całości w przeglądarce, bez przesyłania na serwer.
Jak To Działa
Wybierz narzędzie
Wybieraj spośród 120+ narzędzi do zmiany rozmiaru, konwersji, kompresji lub poprawy obrazu.
Prześlij i edytuj
Przeciągnij i upuść obraz oraz dostosuj ustawienia. Pozostaje on na Twoim urządzeniu.
Pobierz
Zapisz wynik natychmiast — bez znaku wodnego i bez rejestracji.
Dlaczego Image Machine?
Twoje pliki nigdy nie opuszczają urządzenia
Całe przetwarzanie odbywa się lokalnie w przeglądarce. Twoje obrazy nigdy nie są wysyłane na serwer.
Całkowicie darmowe
Każde narzędzie jest darmowe — bez limitów, znaków wodnych i ukrytych kosztów.
Błyskawicznie szybkie
Bez czekania na przesyłanie — Twoje obrazy są przetwarzane natychmiast na Twoim urządzeniu.
Profesjonalna jakość
Idealny rezultat z pełną kontrolą nad formatem, rozmiarem i jakością.
Najczęściej Zadawane Pytania
Jak sprawdzić, czy dwa obrazy są duplikatami?
Wczytaj oba obrazy, a narzędzie obliczy dla każdego hash percepcyjny, a następnie zmierzy odległość Hamminga między nimi. Mała odległość oznacza, że obrazy są wizualnie takie same — nawet jeśli jeden został przeskalowany lub zapisany ponownie — natomiast duża odległość oznacza, że się różnią.
Jaka jest różnica między aHash, dHash i pHash?
aHash (średnia) jest najprostszy i najszybszy, dHash (różnica/gradient) jest odporny na zmiany jasności, a pHash (percepcyjny, oparty na DCT) jest najdokładniejszy wobec kompresji i drobnych edycji. Porównanie wszystkich trzech daje wszechstronny werdykt.
Czy potrafi wychwycić przeskalowaną lub ponownie skompresowaną kopię?
Tak. Na tym właśnie polega hashowanie percepcyjne: ujmuje ogólną strukturę obrazu, więc miniatura, ponownie zakodowany JPEG lub lekko zmodyfikowana kopia nadal mają hash zbliżony do oryginału.
Czym to się różni od różnicy pikselowej?
Różnica pikselowa wymaga identycznych wymiarów i oznacza każdą dokładną zmianę. Podobieństwo percepcyjne toleruje przeskalowanie i kompresję oraz odpowiada na inne pytanie — czy te obrazy wyglądają jak ten sam obraz? — zamiast czy są identyczne bajt po bajcie.