Terug naar Home
Image Similarity Checker — Perceptual Hash (pHash, dHash, aHash) & Duplicate Detector
Fingerprint any image with perceptual hashes and compare two images to see how similar they are — detect duplicates, resized copies, or re-compressed versions. Computes aHash, dHash, and pHash with a Hamming-distance similarity score, entirely in your browser. Nothing is uploaded.
Upload image A to fingerprint it, then add image B to measure how similar they are. Read locally, never uploaded.
Maak een vingerafdruk van een afbeelding met perceptuele hashes en vergelijk twee afbeeldingen om te zien hoe vergelijkbaar ze zijn — het detecteren van duplicaten, verkleinde kopieën en opnieuw gecomprimeerde versies die een byte-voor-byte controle zou missen. Het berekent aHash, dHash en pHash en rapporteert een Hamming-afstand gelijkenisverlossing, volledig in je browser zonder upload.
Hoe Het Werkt
Kies een tool
Kies uit 120+ tools om je afbeelding te vergroten of verkleinen, converteren, comprimeren of verbeteren.
Uploaden en bewerken
Sleep je afbeelding hierheen en pas de instellingen aan. Hij blijft op je apparaat.
Downloaden
Sla je resultaat direct op — geen watermerk, geen registratie nodig.
Waarom Image Machine?
Je bestanden verlaten nooit je apparaat
Alle verwerking gebeurt lokaal in je browser. Je afbeeldingen worden nooit naar een server geüpload.
Volledig gratis
Elke tool is gratis — zonder limieten, watermerken of verborgen kosten.
Bliksemsnel
Geen wachttijd voor uploaden — je afbeeldingen worden direct op je eigen apparaat verwerkt.
Professionele kwaliteit
Pixelperfect resultaat met volledige controle over formaat, grootte en kwaliteit.
Veelgestelde Vragen
Hoe controleer ik of twee afbeeldingen duplicaten zijn?
Laad beide afbeeldingen en het hulpmiddel berekent een perceptuele hash voor elk, meet dan de Hamming-afstand ertussen. Een kleine afstand betekent dat de afbeeldingen visueel hetzelfde zijn — zelfs als er één is verkleind of opnieuw opgeslagen — terwijl een grote afstand betekent dat ze verschillen.
Wat is het verschil tussen aHash, dHash en pHash?
aHash (gemiddelde) is de eenvoudigste en snelste, dHash (verschil/gradiënt) is robuust tegen helderheidsverschuivingen en pHash (perceptueel, DCT-gebaseerd) is het nauwkeurigst tegen compressie en kleine bewerkingen. Het vergelijken van alle drie geeft een goed afgerond oordeel.
Kan het een verkleinde of opnieuw gecomprimeerde kopie herkennen?
Ja. Dat is het punt van perceptuele hashing: het legt de algehele structuur van een afbeelding vast, zodat een miniatuur, een opnieuw gecodeerde JPEG of een licht bewerkte kopie nog steeds dicht bij het origineel hasht.
Hoe verschilt dit van een pixelverschil?
Een pixelverschil vereist identieke afmetingen en markeert elke exacte verandering. Perceptuele gelijkenis tolereert vergroting en compressie en beantwoordt een andere vraag — zien deze er hetzelfde uit? — in plaats van zijn ze byte-identiek?