Takaisin Kotiin
Image Similarity Checker — Perceptual Hash (pHash, dHash, aHash) & Duplicate Detector
Fingerprint any image with perceptual hashes and compare two images to see how similar they are — detect duplicates, resized copies, or re-compressed versions. Computes aHash, dHash, and pHash with a Hamming-distance similarity score, entirely in your browser. Nothing is uploaded.
Upload image A to fingerprint it, then add image B to measure how similar they are. Read locally, never uploaded.
Sormenjäljistä kuva havainnollisilla hasheilla ja vertaa kahta kuvaa nähdäksesi kuinka samankaltaiset ne ovat — havaiten kopiot, koon muutetut versiot ja uudelleenpakatut versiot, jotka bitti-bitti-tarkistus jättäisi huomiotta. Se laskee aHash:n, dHash:n ja pHash:n ja ilmoittaa Hamming-etäisyyden samankaltaisuus-pisteet, kokonaan selaimessasi mitään lähettämättä.
Näin se toimii
Valitse työkalu
Valitse 120+ työkalusta, joilla voit muuttaa kuvan kokoa, muuntaa, pakata tai parantaa sitä.
Lataa ja muokkaa
Vedä ja pudota kuvasi ja säädä asetuksia. Se pysyy laitteellasi.
Lataa
Tallenna tuloksesi välittömästi — ei vesileimaa, ei rekisteröitymistä.
Miksi Image Machine?
Tiedostosi eivät koskaan poistu laitteeltasi
Kaikki käsittely tapahtuu paikallisesti selaimessasi. Kuviasi ei koskaan ladata palvelimelle.
Täysin ilmainen
Jokainen työkalu on ilmainen, ilman rajoituksia, ilman vesileimoja ja ilman piilokustannuksia.
Salamannopea
Ei latauksen odottelua — kuvasi käsitellään välittömästi omalla laitteellasi.
Ammattilaatu
Pikselintarkka lopputulos täydellä hallinnalla muodosta, koosta ja laadusta.
Usein kysytyt kysymykset
Kuinka tarkistaa ovatko kaksi kuvaa kopioita?
Lataa molemmat kuvat ja työkalu laskee havainnollisen hashin kummallekin, sitten mittaa niiden välisen Hamming-etäisyyden. Pieni etäisyys tarkoittaa kuvat ovat visuaalisesti samat — vaikka toinen olisi koon muutettu tai uudelleen tallennettu — kun taas suuri etäisyys tarkoittaa ne eroavat.
Mitä eroa on aHash:lla, dHash:lla ja pHash:lla?
aHash (keskiarvo) on yksinkertaisin ja nopein, dHash (ero/gradientti) on vahva kirkkauden muutoksille, ja pHash (havainnollinen, DCT-pohjainen) on tarkin pakkausta ja pieniä muokkauksia vastaan. Kaikkien kolmen vertaaminen antaa monipuolisen lausunnon.
Voiko se havaita koon muutetun tai uudelleenpakatun kopion?
Kyllä. Siinä on havainnollisen hashauksen tarkoitus: se tallentaa kuvan kokonaisrakenteen, joten pienoiskuva, uudelleenkoodattu JPEG tai hieman muokattu kopio silti hashautuu lähelle alkuperäistä.
Miten tämä eroaa pikselieroista?
Pikseliero vaatii identtiset mitat ja merkitsee minkä tahansa tarkan muutoksen. Havainnollinen samankaltaisuus sallii koon muuttamisen ja pakkauksen ja vastaa eri kysymykseen — näyttävätkö nämä samanlaiselta kuvalta? — eikä ovatko ne tavuiltaan identtisiä?