العودة للرئيسية
Image Similarity Checker — Perceptual Hash (pHash, dHash, aHash) & Duplicate Detector
Fingerprint any image with perceptual hashes and compare two images to see how similar they are — detect duplicates, resized copies, or re-compressed versions. Computes aHash, dHash, and pHash with a Hamming-distance similarity score, entirely in your browser. Nothing is uploaded.
Upload image A to fingerprint it, then add image B to measure how similar they are. Read locally, never uploaded.
بصّم صورة بهاشات إدراكية وقارن صورتَين لمعرفة مدى تشابههما — تكتشف النسخ المكررة والمُعاد تحجيمها والمُعاد ضغطها التي يفوّتها الفحص بايت ببايت. تُحسَب aHash و dHash و pHash وتُبلَّغ نتيجة تشابه المسافة الهامينغ، كلياً في متصفحك بلا رفع.
كيف تعمل
اختر أداة
اختر من بين 120+ أداة لتغيير حجم صورتك أو تحويلها أو ضغطها أو تحسينها.
ارفع وحرّر
اسحب صورتك وأفلتها واضبط الإعدادات. تبقى على جهازك.
نزّل
احفظ نتيجتك فوراً — بدون علامة مائية، وبدون الحاجة إلى التسجيل.
لماذا Image Machine؟
ملفاتك لا تغادر جهازك أبداً
تتم جميع عمليات المعالجة محلياً في متصفحك. لا يتم رفع صورك إلى أي خادم أبداً.
مجاني تماماً
كل أداة مجانية، بدون قيود، وبدون علامات مائية، وبدون تكاليف خفية.
سريع كالبرق
لا انتظار للرفع — تتم معالجة صورك فوراً على جهازك الخاص.
جودة احترافية
نتائج مثالية بدقة البكسل مع تحكم كامل في التنسيق والحجم والجودة.
الأسئلة الشائعة
كيف أتحقق مما إذا كانت صورتان متطابقتَين؟
حمّل كلتا الصورتَين وتُحسَب هاش إدراكي لكل منهما، ثم تُقاس المسافة الهامينغ بينهما. مسافة صغيرة تعني أن الصورتَين متشابهتان بصرياً — حتى لو أُعيد تحجيم إحداهما أو حُفظت من جديد — بينما مسافة كبيرة تعني أنهما مختلفتان.
ما الفرق بين aHash و dHash و pHash؟
aHash (المتوسط) الأبسط والأسرع، و dHash (الفرق/التدرج) متين أمام تغيرات السطوع، و pHash (الإدراكي المعتمد على DCT) الأدق ضد الضغط والتعديلات الطفيفة. مقارنة الثلاثة معاً تمنح حكماً شاملاً.
هل يمكنه اكتشاف نسخة مُعاد تحجيمها أو مُعاد ضغطها؟
نعم. هذا هو هدف الهاش الإدراكي: يلتقط البنية الكلية للصورة، لذا صورة مصغّرة أو JPEG مُعاد ترميزها أو نسخة محرّرة قليلاً لا تزال تُهشَّر قريباً من الأصل.
كيف يختلف هذا عن مقارنة البكسلات؟
مقارنة البكسلات تتطلب أبعاداً متطابقة وتُبلّغ عن أي تغيير دقيق. التشابه الإدراكي يتسامح مع تغيير الحجم والضغط ويُجيب عن سؤال مختلف — هل تبدو هاتان الصورتان كالصورة ذاتها؟ — لا هل هما متطابقتان بايت ببايت؟